Bruksanvisning

σ
x
*, σ
y
...... standardavvik for befolkning
s
2
x
*, s
2
y
...... prøveavvik
s
x
*, s
y
...... standardavvik for prøve
n* ...... antall elementer
– [Statistics] > [Min/Max/Quartile] (bare data fra en enkelt variabel)
min(x)* ...... minimumsverdi
Q
1
* ...... første kvartil
Med* ...... gjennomsnitt
Q
3
* ...... tredje kvartil
max(x)* ...... maksimumsverdi
– [Statistics] > [Min/Max] (bare data fra et variabelpar)
min(x), min(y) ...... minimumsverdi
max(x), max(y) ...... maksimumsverdi
– [Statistics] > [Regression] (bare data fra et variabelpar)
For kvadratisk regresjon
a, b, c ...... regresjonskoeffisienter for kvadratisk regresjon
x
ˆ
1
, xˆ
2
...... Funksjoner for å fastslå estimerte x
1
- og x
2
-verdier for en
y-verdi som er satt inn. For argumentet setter du inn verdien for y
umiddelbart før
xˆ
1
- eller xˆ
2
-funksjonen.
y
ˆ ...... Funksjon for å fastslå den estimerte y-verdien for en x-verdi som
er satt inn. For argumentet setter du inn verdien for x umiddelbart før
denne funksjonen.
For ikke-kvadratisk regresjon
a, b ...... regresjonskoeffisienter
r ...... korrelasjonskoeffisient
x
ˆ
...... Funksjon for å fastslå den estimerte x-verdien for en y-verdi som
er satt inn. For argumentet setter du inn verdien y umiddelbart før denne
funksjonen.
y
ˆ
...... Funksjon for å fastslå den estimerte y-verdien for en x-verdi som
er satt inn. For argumentet setter du inn verdien for x umiddelbart før
denne funksjonen.
Du finner et eksempel på operasjonen for å fastslå estimerte verdier i
«Regne ut estimerte verdier (bare for data fra variabelpar)» (side
68).
Regne ut estimerte verdier (bare for data fra variabelpar)
Basert på regresjonslikningen som hentes fra statistiske utregninger for
variabelpar, kan den estimerte verdien for y regnes ut for en gitt x-verdi.
68