User manual - GY308

I-26
Coefficiente di regressione A = 997,4 A X r r 1 =
Coefficiente di regressione B = 0,56 A X r r 2 =
Coefficiente di correlazione r = 0,982607368
A X r r 3 =
Pressione atmosferica a18°C = 1007,48
18 A X r r r 2 =
Temperatura a 1000 hPa = 4,642857143
1000 A X r r r 1 =
Coefficiente di determinazione = 0,965517241
A X r r 3 K =
Covarianza del campione = 35 E A U r 3 ,
A U 3 - A X 1 -
A X r 1 F \
E A U 3 , 1 F =
uRegressione logaritmica, esponenziale, di
potenza, e inversa
•Utilizzare le stesse operazioni con i tasti come per la
regressione lineare, per richiamare i risultati per questi
tipi di regressione.
• Il seguito mostra le formule di regressione per ciascun
tipo di regressione.
uRegressione quadratica
• La formula di regressione per la regressione quadratica
è:
y = A + Bx + Cx
2
.
• Esempio:
Eseguire la regressione quadratica per
determinare i termini della formula
di regressione per i dati indicati qui
accanto. Seguentemente, utilizzare la
formula di regressione per stimare i
valori per
n (valore stimato di y) per xi =
16 e per
m (valore stimato di x) per yi =
20.
Nel modo REG:
r 3
(Quad)
Regressione logaritmica y  A  B ⴢ In x
Regressione esponenziale y  A ⴢ e
B ·
x
(In y  In A + Bx)
Regressione di potenza y  A ⴢ x
B
(In y  In A + BIn x)
Regressione inversa y  A  B ⴢ
1
/x
x
i
y
i
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
118 48,0