User manual - GY308

G-27
Regressionskoeffizient A = 997,4 A X r r 1 =
Regressionskoeffizient B = 0,56 A X r r 2 =
Korrelationskoeffizient r = 0,982607368 A X r r 3 =
Luftdruck bei 18°C = 1007,48 18 A X r r r 2 =
Temperatur bei 1000 hPa = 4,642857143
1000 A X r r r 1 =
Bestimmtheitsmaß = 0,965517241 A X r r 3 K =
Stichproben-Kovarianz = 35 E A U r 3 ,
A U 3 - A X 1 -
A X r 1 F \
E A U 3 , 1 F =
uLogarithmische, exponenzielle, Potenz- und
inverse Regression
•Verwenden Sie die gleichen Tastenoperationen wie in
der linearen Regression, um die Ergebnisse für diese
Regressionstypen aufzurufen.
•Nachfolgend sind die Regressionsformeln für jeden
Regressionstyp aufgeführt.
uQuadratische Regression
•Die Regressionsformel für die quadratische Regression
ist:
y = A + Bx + Cx
2
.
• Beispiel:
Führen Sie die quadratische
Regression aus, um die Terme der
Regressionsformel für die
nebenstehenden Daten zu
bestimmen. Danach verwenden Sie
die Regressionsformel, um die
Werte v on
n (Schätzwert von y) für
xi = 16 und m (Schätzwert von x) für
yi = 20 zu schätzen.
Logarithmische Regression y  A  B ⴢ In x
Exponenzielle Regression y  A ⴢ e
B
·
x
(In y  In A + Bx)
Potenzregression y  A ⴢ x
B
(In y  In A + BIn x)
Inverse Regression y  A  B
ⴢ
1
/x
x
i
y
i
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
118 48,0