User Manual

6-11
Exemplo Introduza os dois conjuntos de dados seguintes e marque os pontos
num diagrama de dispersão. A seguir, realize a regressão logarítmica
nos dados para visualizar os parâmetros de regressão e desenhe o
gráfico de regressão correspondente.
0,5, 1,2, 2,4, 4,0, 5,2 ( x List)
–2,1, 0,3, 1,5, 2,0, 2,4 (
y List)
1 m STAT
2 a.fwb.cwc.ewewf.cwe
-c.bwa.dwb.fwcwc.ew
1(GRPH) 6(SET) c1(Scat) J1(GPH1)
3 1(CALC) 6( g) 2(Log)
4 6(DRAW)
• Você pode efetuar operação de traçado num gráfico de regressão. Você pode percorrer o
seguimento.
• Introduza um inteiro positivo para os dados de frequência. Outros tipos de valores (decimais,
por exemplo) originam um erro.
k Selecione o tipo de regressão
Após representar graficamente os dados estatísticos de pares de valores, pode usar o menu
de função no fundo da tela, para selecionar uma variedade de tipos de regressões.
• { ax + b } / { a + bx } / { Med } / { X^2 } / { X^3 } / { X^4 } / { Log } / { ae ^ bx } / { ab ^ x } / { Pwr } / { Sin } / { Lgst } ... cálculo
e representação gráfica {regressão linear (forma
ax + b )}/{regressão linear (forma
a + bx )}/{média-média}/{regressão quadrática}/{regressão cúbica}/{regressão quártica}/
{regressão logarítmica}/{regressão exponencial (forma
ae
bx
)}/{regressão exponencial
(forma
ab
x
)}/{regressão de potência}/{regressão sinusoidal}/{regressão logística}
• { 2VAR }... {resultados estatísticos de variáveis binárias}
k Visualização dos resultados de cálculos de regressão
Quando realiza um cálculo de regressão, o cálculo dos parâmetros da fórmula de regressão
(tal como a e b na regressão linear y = ax + b ) surgem na tela. Pode utilizá-los para obter
resultados de cálculos estatísticos.
Os parâmetros de regressão são calculados ao premir uma tecla de função para selecionar
um tipo de regressão, quando o gráfico está na tela.
Os parâmetros seguintes são utilizados por uma regressão linear, uma regressão logarítmica,
uma regressão exponencial e uma regressão de potência.
r ..............coeficiente de correlação
r
2
.............coeficiente de determinação
MSe .........erro de média dos quadrados