Guia de l'usuari

Primer quartil: Q
1
* / Mediana: Med* / Tercer quartil: Q
3
* (només per
càlculs estadístics de variable única)
(Mínim/Màxim)  a 
Coecients de regressió: D, E / Coecient de correlació: U / Valors
estimats: ݔ
, ݕ
(Regressió)  a 
Coecients de regressió per regressió quadràtica: D, E, F / Valors
estimats:
ݔ
1
, ݔ
2
, ݕ
(Regressió)  a 
• ݔ
, ݔ
1
, ݔ
2
i ݕ són ordres del tipus en el qual es pren un argument
immediatament abans.
Ex. 2: Per introduir les dades de la variable única [ = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4,
5}, fent servir la columna Freq per especificar el número de repeticions de
cada element {[
Q
; Freq
Q
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, i calcular la mitjana.
(CONFIG)(Estadística)(On)
(Selec tipus)(1-Variable)
12345
1232
(Paràmetres)(ݔ
െ
)
͵
Ex. 3: Per calcular els coeficients de correlació de la regressió logarítmica
per les següents dades de variables aparellades i determinar la fórmula de
regressió: ([, \) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifiqueu Fixar decimals 3 (tres decimals) per als resultats.
(CONFIG)(Estadística)(Off)
(CONFIG)(Format nombre)(Fixar decimals)
(Selec tipus)(y=a+b㺃ln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regressió)(r)
ͲǤͻͻͺ
(Regressió)(a)
Ǧ͵ͺͷ͹ǤͻͺͶ
(Regressió)(b)
ʹ͵ͷ͹Ǥͷ͵ʹ
Com calcular valors estimats
A partir de la fórmula de regressió obtinguda mitjançant el càlcul estadístic
de variables aparellades, es pot calcular el valor estimat d’\ per un valor
donat d’[. El valor corresponent d’[ (dos valors, [
1
i [
2
, en el cas de la
regressió quadràtica) també es pot calcular per a un valor d’\ a la fórmula
de regressió.
Ex. 4: Per determinar el valor estimat per a \ quan [ = 160 a la fórmula de
regressió generada per regressió logarítmica de les dades de l’ex. 3.
Especifiqueu Fixar decimals 3 per al resultat. (Feu la següent operació
després de completar les operacions de l’ex. 3.)
160(Regressió)(
ݕ
)
ͺͳͲ͸Ǥͺͻͺ
Important: Els càlculs del coeficient de regressió, el coeficient de
correlació i el valor estimat poden trigar un temps considerable quan hi han
molts elements de dades.
26