Guía del usuario

Cantidad de elementos: Q* / Valor medio: ݔ
െ
*, ݕ
െ
/ Varianza de la
población: ı
2
[
*, ı
2
\
/ Desviación estándar de la población: ı
[
*, ı
\
/
Varianza de la muestra: s
2
[
*, s
2
\
/ Desviación estándar de la muestra: s
[
*,
s
\
(Parámetros)  a ,  a 
Valor mínimo: min([)*, min(\) / Valor máximo: max([)*, max(\)
Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de una variable:
(Mínimo/Máximo) , 
Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de dos variables:
(Mínimo/Máximo)  a 
Primer cuartil: Q
1
* / Valor mediano: Med* / Tercer cuartil: Q
3
* (Solo para
cálculos estadísticos de una variable)
(Mínimo/Máximo)  a 
Coecientes de regresión: D, E / Coeciente de correlación: U / Valores
estimados: ݔ
, ݕ
(Regresión)  a 
Coecientes de regresión para regresiones cuadráticas: D, E, F / Valores
estimados:
ݔ
1
, ݔ
2
, ݕ
(Regresión)  a 
• ݔ
, ݔ
1
, ݔ
2
y ݕ son comandos del tipo que toman un argumento
inmediatamente antes de ellos.
Ej. 2: Introducir los datos de una sola variable [ = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5},
usando la columna Frec para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem {[
Q
; Frec
Q
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, y calcular el valor medio.
(CONFIG)(Estadística)(On)
(Seleccion tipo)(1-Variable)
12345
1232
(Parámetros)(ݔ
െ
)
͵
Ej. 3: Calcular los coeficientes de correlación de una regresión logarítmica
de los siguientes pares de datos de dos variables y determinar la fórmula
de regresión: ([, \) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifique Fijar decimales 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
(CONFIG)(Estadística)(Off)
(CONFIG)(Formato número)(Fijar decimales)
(Seleccion tipo)(y=a+b㺃ln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regresión)(r)
ͲǤͻͻͺ
(Regresión)(a)
Ǧ͵ͺͷ͹ǤͻͺͶ
(Regresión)(b)
ʹ͵ͷ͹Ǥͷ͵ʹ
Cálculo de valores estimados
Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
de dos variables, el valor estimado de \ se puede calcular para un valor [
dado. El valor de [ correspondiente (dos valores, [
1
y [
2
, en el caso de
regresión cuadrática) también puede calcularse para un valor de \ en la
fórmula de regresión.
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