Guia do Usuário
(Mín/Máx) a
Coecientes de regressão: a, b / Coecientes de correlação: r / Valores
estimados:
𝑥
, 𝑦
(Regressão) a
Coecientes de regressão para regressão quadrática: a, b, c / Valores
estimados:
𝑥
1
, 𝑥
2
, 𝑦
(Regressão) a
• 𝑥
, 𝑥
1
, 𝑥
2
e 𝑦 são comandos do tipo que necessitam ter um argumento
imediatamente antes.
Ex 2: Para inserir dados de univariável x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, a coluna
Freq para especificar o número de repetições para cada item {x
n
; freq
n
} =
{1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1} e calcule a média.
(CONFIG)(Estatísticas)(Ligado)
(Selecionar Tipo)(1-Variável)
12345
1232
(Variável)(𝑥
−
)
3
Ex 3: Para calcular os coeficientes de correlação de regressão logarítmica
para os seguintes dados de par de variáveis e determinar a fórmula de
regressão: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifique Fix Casas Dec. 3 (três casas decimais) por resultados.
(CONFIG)(Estatísticas)(Desligado)
(CONFIG)(Formato Número)(Fix Casas Dec.)
(Selecionar Tipo)(y=a+b･ln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regressão)(r)
0.998
(Regressão)(a)
-3857.984
(Regressão)(b)
2357.532
Cálculo de valores estimados
Baseado na fórmula de regressão obtida através de cálculo estatístico de
par de variáveis, o valor estimado de y pode ser calculado para um dado
valor x. O valor correspondente x (dois valores, x
1
e x
2
, no caso de
regressão quadrática) também pode ser calculado para um valor de y na
fórmula de regressão.
Ex 4: Para determinar o valor estimado para y quando x = 160 na fórmula
de regressão produzida por regressão logarítmica dos dados em Ex 3.
Especifique Fix Casas Dec. 3 para o resultado. (Efetue a operação
seguinte após concluir as operações em Ex 3.)
160(Regressão)(
𝑦
)
8106.898
Importante: Os cálculos do coeficiente de regressão, do coeficiente de
correlação e do valor estimado podem levar um tempo considerável
quando há grandes quantidades de elementos de dados.
Cálculos de distribuição normal
Enquanto o cálculo estatístico de univariável estiver selecionado, é possível
efetuar cálculos de distribuição normal utilizando as funções exibidas a
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