사용설명서

결과:
직선 회귀 상관 계수: 0.923
대수 회귀 상관 계수: 0.998
대수 회귀 공식: y = -3857.984 + 2357.532lnx
추정값 계산하기
이변수 통계 계산으로 구한 회귀 공식에 근거해서 주어진 x값에 대해서 y의
추정값을 계산할 수 있습니다.
대응하는 x값(2차 회귀의 경우x
1
및 x
2
의 두 개의 값)도 회귀 공식 내에서 y
값에 대해서 계산할 수 있습니다.
예 4: 예 3의 데이터의 대수 회귀에 의해서 생성된 회귀 공식에서 y = -130
일 때 x의 추정값 구하기. 결과에 대해서 Fix 3을 지정하십시오. (3에서의 조
작을 완료한 후에 다음 조작을 실행해 주십시오.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4.861
중요!
• 다수의 데이터 항목이 있는 경우에는 회귀 계수, 상관 계수 및 추정값 계산에는 꽤 시간
이 걸릴 수 있습니다.
정규 분포 계산하기
일변수 통계 계산을 선택한 때에는 다음 키 조작을 실행할 때에 표시되는 메
뉴로부터 아래에 표시되는 함수를 사용해서 정규 분포 계산을 실행할 수 있
습니다:
(STAT) (Distr).
P, Q, R: 이들 함수는 인수 t를 가지며, 표준 정규 분포의 가능성을 아래 그
림과 같이 결정합니다.
t: 이 함수는 인수 X 뒤에 오며, 정규화된 변량 X t =
X - x
σx
를 결정합니다.
예 5: 일변수 데이터 {x
n
; freq
n
} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2,
10;1}의 경우, x = 3일 때의 정규화된 변량(
t) 및 그 지점에서의 P(t)를 소수
세자리까지 정하려면(Fix 3).
(SETUP) (STAT) (ON)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (1-VAR)
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