Kullanım Kılavuzu

Sonuçlar:
(SETUP) (STAT) (OFF)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (A+BX)
20 110 200 290
3150 7310 8800 9310
(STAT) (Reg) (r)
0,923
(STAT) (Type) (ln X)
(STAT) (Reg) (r)
0,998
(STAT) (Reg) (A) -3857,984
(STAT) (Reg) (B) 2357,532
Doğrusal Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,923
Logaritmik Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,998
Logaritmik Regresyon Formülü: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Tahmini Değerleri Hesaplama
Çift değişkenli istatistik hesaplamasıyla elde edilen regresyon formülüne
dayalı olarak, belirli bir x değeri için y tahmini değeri hesaplanabilir.
Regresyon formülündeki y değerine karşılık gelen x değeri de
hesaplanabilir (ikinci dereceden regresyon için iki değer, x
1
ve x
2
).
Örnek 4: x için y = -130 olduğunda Örnek 3'deki verilerin logaritmik
regresyonu tarafından üretilen regresyon formülünde tahmini değerini
belirlemek için. Sonuç için Fix 3 ayarını seçin. (Örnek 3 adımındaki
işlemleri tamamladıktan sonra aşağıdaki işlemi gerçekleştirin.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4,861
Önemli!
• Çok sayıda veri öğesi varsa regresyon katsayısı, korelasyon katsayısı ve tahmini
değer hesaplamaları uzun zaman alabilir.
Normal Dağılım Hesaplamaları Yapma
Tek değişkenli istatistik hesaplaması seçiliyken, şu tuşlara bastığınızda
görüntülenen menüden aşağıda gösterilen fonksiyonları kullanarak normal
dağılım hesaplaması yapabilirsiniz:
(STAT) (Distr).
P, Q, R: Bu fonksiyonlar tbağımsız değişkenini alır ve aşağıda gösterildiği
şekilde standart normal dağılım olasılığını hesaplar.
54