Hướng Dẫn Người Sử Dụng

Kết quả:
(SETUP) (STAT) (OFF)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (A+BX)
20 110 200 290
3150 7310 8800 9310
(STAT) (Reg) (r)
0,923
(STAT) (Type) (ln X)
(STAT) (Reg) (r)
0,998
(STAT) (Reg) (A) -3857,984
(STAT) (Reg) (B) 2357,532
Hệ số tương quan hồi qui tuyến tính: 0,923
Hệ số tương quan hồi qui lôgarit: 0,998
Công thức hồi qui lôgarit: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Tính toán các giá trị ước lượng
Dựa trên công thức hồi qui thu được bằng tính toán thống kê biến cặp, giá
trị ước lượng của y có thể được tính toán theo giá trị x đã cho.
Giá trị x tương ứng (hai giá trị, x
1
và x
2
, trong trường hợp hồi qui bậc hai)
cũng có thể được tính toán tìm giá trị của y trong công thức hồi qui.
Ví dụ 4: Để xác định giá trị ước lượng cho x khi y = -130 trong công thức
hồi quy được tạo ra bằng hồi quy lôgarit của dữ liệu trong Ví dụ 3. Chỉ
định Fix 3 cho kết quả. (Thực hiện thao tác sau đây sau khi hoàn thành
thao tác trong Ví dụ 3.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4,861
Quan trọng!
• Tính toán hệ số hồi qui, hệ số tương quan, và giá trị ước lượng có thể tốn thời gian
đáng kể khi có số lớn các mục dữ liệu.
Thực hiện các phép tính phân phối chuẩn
Trong khi tính toán thống kê biến đơn được lựa chọn, bạn có thể thực
hiện tính toán phân bố chuẩn sử dụng các hàm được chỉ ra bên dưới từ
trình đơn xuất hiện khi bạn thực hiện thao tác phím sau:
(STAT)
(Distr).
P, Q, R: Những hàm này nhận đối t và xác định xác suất của phân bố
chuẩn như được minh hoạ bên dưới.
54