User Manual

N-39
Perintah Rumus Perhitungan
Koefisien Korelasi r
r =
{n
.
Σ
(
ln
x
i
)
2
–
(
Σlnx
i
)
2
}{n
.
Σ
(
ln
y
i
)
2
–
(
Σlny
i
)
2
}
n
.
Σ
lnx
i
ln
y
i
– Σlnx
i
.
Σ
lny
i
Nilai Estimasi
m
m = e
b
ln y – ln a
Nilai Estimasi
n
n = ax
b
Regresi Inversi
Perintah Rumus Perhitungan
Rumus Regresi
Suku Konstanta a
a =
n
Σy
i
– b
.
Σx
i
–1
Koefisien Regresi b
b =
Sxx
Sxy
Koefisien Korelasi r
r =
Sxx
.
Syy
Sxy
Meskipun begitu,
Perintah Rumus Perhitungan
Nilai Estimasi
m
m =
y – a
b
Nilai Estimasi
n
n = a +
x
b
k
Contoh-contoh Perhitungan Statistik
Data terdekat menunjukkan bagaimana berat bayi yang baru
lahir di berbagai jumlah hari setelah lahir.
1
Mendapatkan rumus regresi dan koefisien korelasi yang
dihasilkan oleh regresi linier dari data.
2
Mendapatkan rumus regresi dan koefisien korelasi yang
dihasilkan oleh regresi logaritma dari data.
3
Memprediksi berat 350 hari setelah lahir berdasarkan rumus
regresi yang paling sesuai dengan kecenderungan dari data
yang sesuai dengan hasil regresi.
Sxx = Σ(x
i
–1
)
2
–
n
(Σx
i
–1
)
2
Syy = Σy
i
2
–
n
(Σy
i
)
2
Sxy = Σ(x
i
–1
)y
i
–
n
Σx
i
–1
.
Σy
i
Jumlah
Hari
Berat
(g)
20 3150
50 4800
80 6420
110 7310
140 7940
170 8690
200 8800
230 9130
260 9270
290 9310
320 9390