Guida dell’utilizzatore

IT-40
Tuttavia,
Comando Formula di calcolo
Valore stimato
m
m =
y – a
b
Valore stimato
n
n = a +
x
b
k
Esempio di calcolo statistico
I dati accanto mostrano il peso di un neonato a vari giorni dalla
nascita.
1
Ottenere la formula di regressione e il coefficiente di
correlazione prodotti dalla regressione lineare dei dati.
2
Ottenere la formula di regressione e il coefficiente di
correlazione prodotti dalla regressione logaritmica dei dati.
3
Predire il peso dopo 350 giorni dalla nascita, basandosi sulla
formula di regressione che meglio si adatta all’andamento
dei dati conformemente con i risultati della regressione.
Procedura operativa
Entrare nel modo REG e selezionare la regressione lineare:
N
5
(REG)
1
(Lin)
Selezionare FreqOff per l’impostazione della frequenza statistica:
1N
(SETUP)
dd
2
(FreqOff)
Introdurre i dati campione:
20,3150
m
(DT)
50,4800
m
(DT)
80,6420
m
(DT)
110,7310
m
(DT)
140,7940
m
(DT)
170,8690
m
(DT)
200,8800
m
(DT)
230,9130
m
(DT)
260,9270
m
(DT)
290,9310
m
(DT)
320,9390
m
(DT)
1
Regressione lineare
Termine costante a della formula di regressione:
1
2
(S-VAR)
1
(VAR)
ee
1
(a)
E
Coefficiente di regressione b:
1
2
(S-VAR)
1
(VAR)
ee
2
(b)
E
Sxx = Σ(x
i
–1
)
2
–
n
(Σx
i
–1
)
2
Syy = Σy
i
2
–
n
(Σy
i
)
2
Sxy = Σ(x
i
–1
)y
i
–
n
Σx
i
–1
.
Σy
i
Numero di
giorni
Peso (g)
20 3150
50 4800
80 6420
110 7310
140 7940
170 8690
200 8800
230 9130
260 9270
290 9310
320 9390
4446575758
1887575758