User Manual

beräkningar. Operationerna i det här avsnittet utförs på den statistiska
beräkningsskärmen som visas när du trycker på  medan
statistikredigeraren visas.
De statistiska variablerna som stöds och tangenterna du bör trycka för att
hämta dem visas nedan. För statistiska beräkningar med en singelvariabel
är variablerna markerade med en asterisk (*) tillgängliga.
Summation: Σx*, Σx
2
*, Σy, Σy
2
, Σxy, Σx
3
, Σx
2
y, Σx
4
(Summation)  till 
Antal objekt: n* / Medelvärde: 𝑥
−
*, 𝑦
−
/ Populationsvarians: σ
2
x
*, σ
2
y
/
Standardavvikelsen i populationen: σ
x
*, σ
y
/ Varians i provet: s
2
x
*, s
2
y
/
Standardavvikelse i provet: s
x
*, s
y
(Variable)  till ,  till 
Minvärde: min(x)*, min(y) / Maxvärde: max(x)*, max(y)
När du har valt statistiska beräkningar för en variabel:
(Min/Max) , 
När du har valt statistiska beräkningar för parad variabel:
(Min/Max)  till 
Första kvartilen: Q
1
* / Median: Med* / Tredje kvartilen: Q
3
* (endast för
statistiska beräkningar med en variabel)
(Min/Max)  till 
Regressionskoefficienter: a, b / Korrektionskoefficienter: r /
Uppskattade värden: 𝑥
, 𝑦
(Regression)  till 
Regressionskoefficienter för kvadratisk regression: a, b, c /
Uppskattade värden:
𝑥
1
, 𝑥
2
, 𝑦
(Regression)  till 
• 𝑥
, 𝑥
1
, 𝑥
2
och 𝑦 är den typ av kommandon som behöver ett argument
precis framför dem.
Ex 2: För att mata in envariabeldata x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, använd
Freq-kolumnen för att specificera antalet upprepningar för varje objekt {x
n
;
freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1} och beräkna genomsnittet.
(SETUP)(Statistics)(On)
(Select Type)(1-Variable)
12345
1232
(Variable)(𝑥
−
)
3
Ex 3: För att beräkna den logaritmiska regressionens
korrelationskoefficienter för följande parade variabeldata och bestämma
regressionsformeln: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Specificera Fix 3 (tre decimaler) för resultatet.
(SETUP)(Statistics)(Off)
(SETUP)(Number Format)(Fix)
(Select Type)(y=a+b･ln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regression)(r)
0.998
(Regression)(a)
-3857.984
(Regression)(b)
2357.532
16