User Manual
• Jos -näppäintä painetaan, kun tilastoeditori on näytöllä, esiin tulee
tilastolaskentanäyttö, jota käytetään laskutoimitusten suorittamiseen
syötettyjen tietojen perusteella. Palaaminen tilastoeditorista
tilastolaskentanäyttöön vaihtelee valitun laskutoimitustyypin mukaan.
Paina (Data), jos valitsit yhden muuttujan, tai (Data), jos
valitsit muuttujaparin.
Esim. 1: Lineaarisen regression valinta ja seuraavien tietojen syöttäminen:
(170, 66), (173, 68), (179, 75)
(Select Type)(y=a+b・ln(x))
170173179
666875
Tärkeää: Kaikki tilastoeditorissa olevat tiedot pyyhitään pois aina, kun
Statistics-moodista poistutaan, siirrytään yksittäismuuttujan ja yhdistettyjen
muuttujien laskentatyypin välillä tai vaihdetaan Statistics-asetusta
asetusvalikosta.
Rivin poistaminen: Siirrä tilastoeditorissa kursori sille riville, jonka haluat
poistaa, ja paina sitten .
Rivin lisääminen: Siirrä kursori tilastoeditorissa kohtaan, johon haluat lisätä
rivin, ja näppäile sitten: (Editor)(Insert Row).
Tilastoeditorin sisällön tyhjentäminen: Näppäile tilastoeditorissa
seuraavasti: (Editor)(Delete All).
Tilastollisten arvojen näyttäminen syötettyjen tietojen
perusteella
Tilastoeditorissa:
(1-Variable Calc tai 2-Variable Calc)
Tilastolaskentanäytössä:
(1-Variable Calc tai 2-Variable Calc)
Regressiolaskentatulosten näyttäminen syötettyjen
tietojen perusteella (vain muuttujaparin tiedot)
Tilastoeditorissa: (Regression Calc)
Tilastolaskentanäytössä: (Regression
Calc)
Tilastollisten arvojen hankkiminen syötetyistä
tiedoista
Voit käyttää tämän osion toimenpiteitä muuttujille (σ
x
, Σx
2
jne.) määritettyjen
tietojen palauttamiseen tilastoeditorilla syötettyjen tietojen perusteella. Voit
myös käyttää muuttujia laskutoimituksissa. Tämän osion toimenpiteet
suoritetaan tilastolaskentanäytössä, joka tulee esiin, kun tilastoeditorissa
painetaan .
Tuetut tilastolliset muuttujat ja ne noutavat näppäimet on näytetty alla.
Yhden muuttujan tilastolaskentaa varten käytössä olevat muuttujat on
merkitty tähdellä (*).
Yhteenlasku: Σx*, Σx
2
*, Σy, Σy
2
, Σxy, Σx
3
, Σx
2
y, Σx
4
(Summation) –
15