User Manual

Po-20
Média: o*, p, Desvio padrão populacional: σ
x
*, σ
y
, Desvio padrão
da amostra: s
x
*, s
y
o, σ
x
, s
x
............12(S-VAR) 1 a 3
p, σ
y
, s
y
............12(S-VAR)e 1 a 3
Coeficientes de regressão: A, B, Coeficiente de correlação:
r
Coeficientes de regressão para regressão quadrática: A, B, C
12(S-VAR)ee 1 a 3
Valores estimados:
m, n
Valores estimados para regressão quadrática:
m
1
, m
2
, n
12(S-VAR)eee 1 a 2 (ou 3)
•
m, m
1
, m
2
e n não são variáveis. São comandos do tipo que necessitam
ter um argumento imediatamente antes deles. Consulte “Cálculo de
valores estimados” para obter mais informações.
Nota: Enquanto o cálculo estatístico de variável única estiver
selecionado, você pode inserir as funções e comandos para efetuar
cálculos de distribuição normal a partir do menu que aparecer ao
pressionar a a seguinte tecla: 13(DISTR). Consulte “Efetuando
cálculos de distribuição normal” para obter mais detalhes.
Para calcular a média (o) e o desvio padrão populacional (σ
x
)
para os seguintes dados: 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52
,,b(SD)
55 7 54 7 51 7 55 7 53 77 54 7 52 7
!c(S-VAR)b(o)=
53.375
!c(S-VAR)c(σ
x
)= 1.316956719
Para calcular os coeficientes de correlação de regressão
linear e regressão logarítmica (r) para os seguintes dados de
par de variáveis e determinar a fórmula de regressão para a
correlação mais forte: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200,
8800), (290, 9310). Especifique Fix 3 (três casas decimais)
para os resultados.
NN2(REG)b(Lin)N
b(Fix)d
20 , 3150 7 110 , 7310 7
200 , 8800 7 290 , 9310 7
1c(S-VAR)eed(r)=
0.923
NNc(REG)c(Log)
20 , 3150 7 110 , 7310 7
200 , 8800 7 290 , 9310 7
1c(S-VAR)eed(r)=
0.998
1c(S-VAR)eeb(A)= −3857.984
1c(S-VAR)eec(B)= 2357.532
Fórmula de regressão logarítmica:
y = –3857,984 + 2357,532lnx
1
2