User Manual

G-33
uLineare Regression
•Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y = A + Bx.
• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Die lineare Regression
ausführen, um die Terme und
den Korrelationskoeffizienten
der Regressionsformel für die
nebenstehenden Daten zu
bestimmen. Danach die
Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck
bei 18°C und die Temperatur
bei 1000 hPa zu schätzen.
Zum Schluss noch das
Bestimmtheitsmaß (
r
2
) und
die Stichproben-Kovarianz
berechnen.
In dem REG-Modus:
1
(Lin)
A B 1 (Scl) = (Stat clear)
10 P1003 S
Mit jedem Drücken der S-Taste zum Registrieren Ihrer Eingabe,
wird die Anzahl der bis zu diesem Zeitpunkt eingegeben
Daten am Display angezeigt (n-Wert).
15 P 1005 S
20 P1010 S 25 P 1011 S
30 P 1014 S
Regressionskoeffizient A = 997,4 A X r r 1 =
Regressionskoeffizient B = 0,56 A X r r 2 =
Korrelationskoeffizient r = 0,982607368 A X r r 3 =
Luftdruck bei 18°C = 1007,48 18 A X r r r 2 =
Te mperatur bei 1000 hPa = 4,642857143
1000 A X r r r 1 =
Temperatur Luftdruck
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
1.
n=
REG