User manual - fx100MS_115MS_570MS_991MS

F-20
Somme : Σx
2
*, Σx*, Σy
2
, Σy, Σxy, Σx
3
, Σx
2
y, Σx
4
, Nombre d’éléments :
n*
Σ
x
2
, Σx, n .......... 11(S-SUM) 1 à 3
Σ
y
2
, Σy, Σxy....... 11(S-SUM)e 1 à 3
Σ
x
3
, Σx
2
y, Σx
4
.... 11(S-SUM)ee 1 à 3 (Régression
quadratique uniquement)
Moyenne :
o*, p, Écart-type de la population : σ
x
*, σ
y
, Écart-type
d’échantillon : s
x
*, s
y
o, σ
x
, s
x
............. 12(S-VAR) 1 à 3
p, σ
y
, s
y
.............12(S-VAR)e 1 à 3
Coefficients de régression : A, B, Coefficient de corrélation :
r
Coefficients de régression pour la régression quadratique : A,
B, C
12(S-VAR)ee 1 à 3
Valeurs estimées :
m, n
Valeurs estimées pour la régression quadratique :
m
1
, m
2
, n
12(S-VAR)eee 1 à 2 (ou 3)
• m, m
1
, m
2
et n ne sont pas des variables. Ce sont des commandes
dont l’argument précède immédiatement la fonction. Pour plus
d’information, voir « Calcul des valeurs estimées ».
Remarque : Tandis qu’un calcul statistique à variable unique est
sélectionné, vous pouvez saisir des fonctions et des commandes
pour exécuter un calcul de distribution normale à partir du menu
qui apparaît quand vous effectuez l’opération de touches suivante :
13(DISTR). Voir « Exécution des calculs de distribution normale »
pour plus de détails.
Pour calculer la moyenne (o) et l’écart-type de la population
(σ
x
) pour les données suivantes : 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54,
52
,,b(SD)
55 7 54 7 51 7 55 7 53 77 54 7 52 7
!c(S-VAR)b(o)=
53.375
!c(S-VAR)c(σ
x
)= 1.316956719
Pour calculer les coefficients de corrélation (r) de la
régression linéaire et de la régression logarithmique pour les
données à variable double suivantes et déterminer la formule
de régression pour la corrélation la plus forte : (x, y) = (20,
3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spécifiez Fix 3
(trois chiffres décimaux) pour les résultats.
NN2(REG)b(Lin)N
b(Fix)d
20 , 3150 7 110 , 7310 7
200 , 8800 7 290 , 9310 7
1c(S-VAR)eed(r)=
0.923
1
2