Operation Manual

20050501
Betrachtung der Regressionsanalyse-Ergebnisse
Um die Regressionsanalyse-Ergebnisse zu betrachten, tippen Sie in der Menüleiste auf [Calc]
und danach auf den Typ der gewünschten Berechnungsergebnisse.
7-7-3
Ausführung statistischer Berechnungen
• Sie können die Option [DispStat] auch verwenden, um die zuletzt berechneten Statistik-
ergebnisse anzuzeigen. Zu Einzelheiten über die Regressionsanalyse-Ergebnisse siehe
„7-5 Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe“.
Residuen-Berechnung
Die theoretischen Plotpunkte (berechnete y-Koordinaten) der Regressionskurve und die
senkrechten Abstände zu den gegebenen Datenpunkten (empirische y-Koordinaten) können
während der Regressionsanalyse berechnet werden.
Es gilt hierbei: Residuum = y
i
- y(x
i
) für jedes Datenpaar ( x
i
, y
i
).
Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen
die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen. Die
Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert werden.
u Operationen auf dem ClassPad
(1) Tippen Sie auf m und danach auf I.
(2) Geben Sie die gewünschten Daten in eine Liste ein.
(3) Tippen Sie auf [Calc] und danach auf [Linear Reg].
(4) In dem erscheinenden Dialogfeld tippen Sie auf die Abwärtspfeil-Schaltfläche [Residual
Calc] und wählen danach „On“ in der erscheinenden Liste aus.
•Wann immer die Einstellung [Residual Calc] gemäß obiger Beschreibung konfiguriert ist,
ordnet der ClassPad die Restdaten automatisch einer mit „residual“ benannten System-
variablen zu, wenn Sie eine Regressionsrechnung ausführen. Sie können auch den folgenden
Vorgang verwenden, um die aktuellen Werte der „residual“-Systemvariablen zu betrachten.
Lineare Regression
Linear Reg
Med-Med
MedMed Line
Quadratische Regression
Quadratic Reg
Kubische Regression
Cubic Reg
Quartische Regression
Quartic Reg
Logarithmische Regression
Logarithmic Reg
Exponentialregression (y = a·e
b
·
x
)
Exponential Reg
Exponentialregression (y = a·b
x
)
abExponential Reg
Potenzregression
Power Reg
Sinusregression
Sinusoidal Reg
Logistische Regression
Logistic Reg
Tippen Sie auf diese Option:Um diese Rechnungsergebnisse zu betrachten: