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Kapitel 2: Main-Menü 91
u invNormCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invNormCDf]
Funktion: Ermittelt den (die) Grenzwert(e) einer normalen kumulativen Verteilungswahrscheinlichkeit für
vorgegebene Werte.
Syntax: invNormCDf([tail setting, ]Area-Wert[,
σ
,
μ
)]
• Bei Auslassung von
σ
und
μ
werden
σ
= 1 und
μ
= 0 verwendet.
• „tail setting“ zeigt die Lage des Anfangspunkts der Wahrscheinlichkeitswerte, wobei Left, Right oder Center
vorgegeben werden kann. Geben Sie zum Vorgeben die folgenden Werte oder Buchstaben ein:
Left: −1, „L“ oder „l“
Center: 0, „C“ oder „c“
Right: 1, „R“ oder „r“
Bei Überspringen der Eingabe wird „Left“ verwendet.
• Wenn ein Argument ausgelassen wird (ergibt drei Argumente), Tail = Left.
• Wenn zwei Argumente ausgelassen werden (ergibt zwei Argumente), Tail=Left,
μ
=0.
• Wenn drei Argumente ausgelassen werden (ergibt ein Argument), Tail=Left,
σ
=1,
μ
=0.
• Wenn „tail setting“ auf Center eingestellt ist, wird der untere Grenzwert ausgegeben.
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
x
1
InvN, x
2
InvN
Beispiel: Bestimmen des oberen Grenzwerts bei Tail setting = Left,
Area-Wert = 0,7,
σ
= 2,
μ
= 35
u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student’schen t-Verteilung für einen vorgegebenen
Wert.
Syntax: tPDf(
x, df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student’schen
t-Verteilung bei x = 2, df = 5
u tCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tCDf]
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer Student’schen t-Verteilung zwischen einer oberen
und unteren Grenze.
Syntax: tCDf(unterer Wert, oberer Wert,
df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob, tLow, tUp
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeit einer Student’schen t-Verteilung
bei unterer Wert = 1,5, oberer Wert = ∞, df = 18
u invTCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invTCDf]
Funktion: Ermittelt den unteren Grenzwert der kumulativen Wahrscheinlichkeit einer Student’schen
t-Verteilung für vorgegebene Werte.
Syntax: invTCDf(
prob, df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe: xInv
Beispiel: Bestimmen des unteren Grenzwerts bei
prob = 0,0754752, df = 18