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Kapitel 7: Statistik-Menü 163
Umkehrfunktion der kumulativen Normalverteilung .... [Inv. Distribution] - [Inverse Normal CD]
Berechnet die Randwerte einer kumulativen Wahrscheinlichkeitsverteilung für angegebene Werte.
Kritischer Bereich: Links Kritischer Bereich: Rechts Kritischer Bereich: Mitte
2
+
 =
Obere Grenze  wird
zurückgegeben.
Untere Grenze  wird
zurückgegeben
Untere Grenze  und obere
Grenze
 werden zurückgegeben.
0711 Die Umkehrfunktion der kumulativen Normalverteilung ist für die unten stehenden Daten zu berechnen
und das Ergebnis in einer Grafik darzustellen
Kritischer Bereich: Links Wahrscheinlichkeit: 0,7
Mittelwert der Grundgesamtheit: 35 Standardabweichung der Grundgesamtheit: 2
Wahrscheinlichkeitsdichte der Student’schen
t-Verteilung .... [Distribution] - [Student’s t PD]
Berechnet die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student’schen
t-Verteilung für
einen bestimmten Wert.
Kumulative Student’sche
t-Verteilung …. [Distribution] - [Student’s t CD]
Berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit einer Student’schen
t-Verteilung zwischen einer unteren Grenze (a) und einer oberen Grenze
(b).
Umkehrfunktion der kumulativen Student ’ schen t-Verteilung .... [Inv. Distribution] - [Inverse t CD]
Berechnet den Wert der unteren Grenze einer kumulativen Student’schen
t-Wahrscheinlichkeitsverteilung für angegebene Werte.
χ
2
-Wahrscheinlichkeitsdichte .... [Distribution] - [χ
2
PD]
Berechnet die χ
2
-Wahrscheinlichkeitsdichte für einen angegebenen Wert.
Kumulative
χ
2
-Verteilung .... [Distribution] - [χ
2
CD]
Berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit einer χ
2
-Verteilung
zwischen einer unteren und einer oberen Grenze.
Umkehrfunktion der kumulativen
χ
2
-Verteilung .... [Inv. Distribution] - [Inverse χ
2
CD]
Berechnet den Wert der unteren Grenze einer kumulativen χ
2
-Wahrscheinlichkeitsverteilung für
angegebene Werte.
F -Wahrscheinlichkeitsdichte .... [Distribution] - [F PD]
Berechnet die F-Wahrscheinlichkeitsdichte für einen
angegebenen Wert.
Kumulative F-Verteilung .... [Distribution] - [F CD]
Berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit einer
F-Verteilung zwischen einer unteren und einer oberen
Grenze.
f
(x) = ×
Γ
Γ
2
df
2
df + 1
.
df
π
–
df+1
2
df
x
2
1+
p =
Γ
Γ
.
df
π
2
df
2
df + 1
–
df+1
2
df
x
2
1+
dx
a
b
∞
f (x) =
Γ
1
2
df
df
2
x e
2
1
df
2
–1
x
2
–
p =
Γ
1
2
df
df
2
x e d
x
2
1
df
2
–1
x
2
–
a
b
∞
Γ
2
n
Γ
2
n + d
Γ
2
d
f (x) =
n
2
x
d
n
n
2
–1
d
n
.
x
1 +
n + d
2
–
p =

2
n

2
n + d

2
d
dx
d
n
.
x
1 +
n + d
2
–
n
2
x
d
n
n
2
–1
a
b
××