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Kapitel 7: Statistik-Menü 160
• Einweg ANOVA kann auch mit einem Programmbefehl ausgeführt werden (siehe Beispiel 1209 unter „Einbinden
von statistischen Grafik- und Berechnungsfunktionen in einem Programm“ auf Seite 243). Um Einweg ANOVA mit einem
Programmbefehl ausführen zu können, müssen Sie eine „DependentList“ erstellen, die sämtliche Faktor-A-Daten enthält
(level1, level2 etc.), und eine „FactorList(A)“, in der die Ebenen jedes Datenblocks in der „DependentList“ angegeben
werden. Wenn Sie die im vorherigen Beispiel gezeigten Tests mit dem Programmbefehl durchführen, sehen die beiden
Listen folgendermaßen aus:
DependentList: {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (Sämtliche Daten von Ebene 1, Ebene 2 und Ebene 3)
FactorList(A): {1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (Ebenen jedes Datenblocks)
Zweiweg ANOVA .... [Test] - [Two-Way ANOVA]
Testet die Hypothese, dass die Mittelwerte mehrerer Grundgesamtheiten gleich sind. Die Wirkung jeder
Variable wird unabhängig untersucht. Ebenfalls untersucht wird die Interaktion der verschiedenen Variablen
basierend auf einer abhängigen Variable.
0707 Die Werte in der unten stehenden Tabelle sind Messergebnisse, die zeigen, wie die Haltbarkeit von
Metallprodukten durch eine Veränderung von Zeit (A) und Temperatur (B) der Wärmebehandlung
beeinflusst wird. Die Experimente wurden unter jeder Bedingung jeweils zweimal durchgeführt.
Temperatur B1 Temperatur B2
Zeit A1 113, 116 139, 132
Zeit A2 133, 131 126, 122
Führen Sie eine Varianzanalyse für die folgende Nullhypothese unter Verwendung einer
Signifikanzebene von 5 % durch.
H
0
: Eine Veränderung der Zeit hat keinen Einfluss auf die Haltbarkeit.
H
0
: Eine Veränderung der Temperatur der Behandlung hat keinen Einfluss auf die Haltbarkeit.
H
0
: Eine Veränderung von Zeit und Temperatur der Behandlung haben keinen Einfluss auf die
Haltbarkeit.
Verwenden Sie die Zweiweg-ANOVA-Methode zum Überprüfen der obigen Hypothese. Geben
Sie die folgenden Messdaten in die angegebenen Listen ein. Diese Daten stammen aus der oben
stehenden Tabelle.
list1 = {113, 116} … (Faktor A1
× B1), list2 = {139, 132} … (Faktor A1 × B2)
list3 = {133, 131} … (Faktor A2
× B1), list4 = {126, 122} … (Faktor A2 × B2)
Tipp
• Um Zweiweg ANOVA mit dem Assistenten durchzuführen, müssen Sie Listendaten in
der Menge der Datentabelle vertikal (Anzahl der Faktor-A-Ebenen) × horizontal
(Anzahl der Faktor-B-Ebenen) erstellen. Geben Sie die Listendaten in der
Assistentenanzeige an und führen Sie die Berechnung durch. Die Dimensionen, die
für Faktor A × Faktor B festgelegt werden können, sind rechts dargestellt.
• Zweiweg ANOVA kann auch mit einem Programmbefehl ausgeführt werden (siehe
Beispiel
1210 unter „Einbinden von statistischen Grafik- und Berechnungsfunktionen
in einem Programm“ auf Seite 243). Um Zweiweg ANOVA mit einem Programmbefehl
ausführen zu können, erstellen Sie eine „DependentList“, die sämtliche Daten der Ebenen Faktor A × Faktor B enthält,
sowie eine „FactorList(A)“ und eine „FactorList(B)“, in der die Ebenen jedes Datenblocks in der „DependentList“
angegeben werden. Wenn Sie die im vorherigen Beispiel gezeigten Tests mit dem Programmbefehl durchführen, sehen
die drei Listen folgendermaßen aus:
DependentList =
{113,116,139,132,133,131,126,122}
FactorList(A) = { 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 }
FactorList(B) = { 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2 }