User Manual

Luku 7: Tilasto-sovellus 152
Poisson-jakauman kertymä .... [Distribution] - [Poisson CD]
Laskee Poisson-jakauman mukaisen kertymätodennäköisyyden onnistua määritetyllä kokeilukerralla tai ennen
sitä.
0713 Laske Poisson-jakauman mukainen kertymätodennäköisyys alla olevilla tiedoilla ja tee tuloksesta
graafi.
Alaraja: 2 Yläraja: 3 Keskiarvo: 2,26
Poisson-jakauman käänteinen kertymä .... [Inv. Distribution] - [Inverse Poisson CD]
Laskee Poisson-jakauman kertymätodennäköisyyden mukaisen kokeiden vähimmäismäärän
määritetyillä arvoilla.
0714 Laske Poisson-jakauman käänteinen kertymä alla olevilla tiedoilla ja tee tuloksesta graafi.
Poisson-jakauman kertymätodennäköisyys: 0,8074 Keskiarvo: 2,26
Geometrisen jakauman mukainen todennäköisyys
.... [Distribution] - [Geometric PD]
Laskee geometrisen jakauman mukaisen todennäköisyyden sille,
että koe onnistuu määritetyllä kerralla.
(x = 1, 2, 3, ...)
p: onnistumisen todennäköisyys (0 s p s 1)
Geometrisen jakauman kertymä .... [Distribution] - [Geometric CD]
Laskee geometrisen jakauman mukaisen kertymätodennäköisyyden onnistua määritetyllä kokeilukerralla tai
ennen sitä.
Geometrisen jakauman käänteinen kertymä .... [Inv. Distribution] - [Inverse Geo CD]
Laskee geometrisen jakauman kertymätodennäköisyyden mukaisen kokeiden
himmäismäärän määritetyillä arvoilla.
Hypergeometrisen jakauman mukainen todennäköisyys .... [Distribution] - [Hypergeometric PD]
Laskee hypergeometrisen jakauman mukaisen todennäköisyyden sille, että koe onnistuu
määritetyllä kerralla.
Hypergeometrisen jakauman kertymä .... [Distribution] - [Hypergeometric CD]
Laskee hypergeometrisen jakauman mukaisen kertymätodennäköisyyden onnistua
määritetyllä kokeilukerralla tai ennen sitä.
Hypergeometrisen jakauman käänteinen kertymä .... [Inv. Distribution] - [Inverse Hypergeometric]
Laskee hypergeometrisen jakauman kertymätodennäköisyyden mukaisen kokeiden
himmäismäärän määritetyillä arvoilla.

t


Σ
= 1
x
m
t

=

×



=

×





s

×


