User Manual
Luku 7: Tilasto-sovellus 147
Lineaarisen regression t-testi .... [Test] - [Linear Reg t-Test] .....
= ( − 2)/(1 −
2
)
= (
− o)(
− p)/ (
− o)
2
= p −
o
Y
Y
n: otoskoko (nt3)
Testaa muuttujaparin (x, y) lineaarisen suhteen. a ja b, jotka ovat regressiokaavan y = a + bx kertoimia,
määritetään pienimmän neliösumman menetelmällä. p-arvo on otoksen regression kulmakertoimen
todennäköisyys (b), mikäli nollahypoteesi on tosi, = 0. Lineaarisen regression t-testissä käytetään t-jakaumaa.
χ
2
-testi (khiin neliö -testi) .... [Test] - [χ
2
Test] ....
Testaa matriisimuotoon järjestettyjen muuttujien riippumattomuutta kahdesta luokitellusta muuttujasta.
Riippumattomuuden χ
2
-testi vertaa havaintomatriisia teoreettiseen odotusmatriisiin. χ
2
-testissä käytetään χ
2
-
jakaumaa.
• Matriisin vähimmäiskoko on 1 × 2. Jos matriisissa on vain yksi sarake, ClassPad näyttää virhesanoman.
• Odotusfrekvenssin laskutoimituksen tulos sijoitetaan Expected-järjestelmämuuttujaan.
0704 Määritä havaintomatriisi:
a =
11 68 3
9 23 5
ja suorita χ
2
-testi.
χ
2
GOF -testi (khiin neliön Goodness-of-Fit-testi) .... [Test] - [χ
2
GOF Test]
χ
2
=
(
−
)
2
=
(
−
)
2
(
−
)
2
(
−
)
2
Y
O
i
: havaintoluettelon i. elementti, E
i
: odotusluettelon i. elementti
Testaa, sopiiko havaittu otostietojen määrä tiettyyn jakaumaan. Sillä voidaan esimerkiksi arvioida, noudattaako
otos normaali- tai binomijakaumaa.
Vinkki: Laskentatulokset χ
2
, p, df ja Contrib tallennetaan järjestelmämuuttujiin χ
2
value, prob, df ja Contrib.
0705 Määritä havaintoluettelo: list1 = {1,2,3}, odotusluettelo: list2 = {4,5,6} ja df = 1 sekä suorita sitten χ
2
-
testi.
Kahden otoksen
F-testi .... [Test] - [Two-Sample F-Test] .....
=
s
1
2
/s
2
2
Testaa kahden riippumattoman satunnaisotoksen otosvarianssien suhdetta. Kahden otoksen F-testissä
käytetään F-jakaumaa.
Yksisuuntainen varianssianalyysi (ANOVA) .... [Test] - [One-Way ANOVA]
Testaa hypoteesia, jonka mukaan useiden perusjoukkojen keskiarvot ovat yhtä suuret. Se vertaa yhden tai
useamman ryhmän keskiarvoa yhden riippumattoman muuttujan tai tekijän perusteella.
0706 Käytä tekijän A tietoja list1 = {7,4,6,6,5}, list2 = {6,5,5,8,7} ja list3 = {4,7,6,7,6} sekä suorita
yksisuuntainen varianssianalyysi.
Vinkki
• Kun suoritat yksisuuntaisen varianssianalyysin ohjatun toiminnon avulla, luo kuusi luettelotietojoukkoa (tekijän A tason 1
tiedot, tason 2 tiedot jne.). Määritä luettelotiedot ohjatussa toiminnossa ja suorita laskutoimitus.
• Yksisuuntaisen varianssianalyysin voi suorittaa myös ohjelmakomennolla (katso esimerkkiä 1209 kohdassa
Tilastograafeihin ja -laskutoimituksiin liittyvien funktioiden sisällyttäminen ohjelmaan sivulla 224). Kun suoritat yksisuuntaisen
varianssianalyysin ohjelmakomennolla, luo DependentList, jossa on kaikki tekijä A -tason tiedot (taso1, taso2 jne.) ja
FactorList(A), joka määrittää DependentList-tietolohkojen tasot. Jos suoritat saman testin ohjelmakomennolla, kuten
edellä olevassa esimerkissä, nämä kaksi luetteloa olisivat seuraavanlaiset.
DependentList: {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (kaikki tason1, tason 2 ja tason 3 tiedot)
FactorList(A): {1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (kaikkien tietolohkojen tasot)
χ
2
=
R
(
−
)
2
R
R
=
×
/
,