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Kapitel 2: Main-Menü 92
u chiPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiPDf]
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer χ
2
-Verteilung für vorgegebene Werte.
Syntax: chiPDf(
x, df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer χ
2
-Verteilung bei
x = 2, df = 4
u chiCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiCDf]
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer χ
2
-Verteilung zwischen einer unteren und oberen
Grenze.
Syntax: chiCDf(unterer Wert, oberer Wert,
df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeit einer χ
2
-Verteilung bei unterer
Wert = 2,7, oberer Wert = ∞, df = 4
u invChiCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invChiCDf]
Funktion: Ermittelt den unteren Grenzwert der kumulativen Wahrscheinlichkeit einer χ
2
-Verteilung für
vorgegebene Werte.
Syntax: invChiCDf(
prob, df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
xInv
Beispiel: Bestimmen des unteren Grenzwerts bei prob = 0,6092146, df = 4
u fPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][fPDf]
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer F-Verteilung für einen vorgegebenen Wert.
Syntax: fPDf(
x, n:df, d:df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer F-Verteilung bei x =
1,5, n:df = 24, d:df = 19
u fCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][fCDf]
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung zwischen einer oberen und einer
unteren Grenze.
Syntax: fCDf(unterer Wert, oberer Wert,
n:df, d:df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
prob
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung bei unterer
Wert = 1,5, oberer Wert = ∞, n:df = 24, d:df = 19
u invFCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invFCDf]
Funktion: Ermittelt den unteren Grenzwert der kumulativen Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung für
vorgegebene Werte.
Syntax: invFCDf(
prob, n:df, d:df [ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
xInv
Beispiel: Bestimmen des unteren Grenzwertes bei prob = 0,1852, n:df = 24,
d:df = 19