User Manual

Capítulo 2: Aplicación Principal 91
u geoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][geoCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución geométrica, de que tenga lugar un éxito
entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: geoCDf(lower value, upper value,
pos [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad geométrica cuando el valor inferior = 2,
valor superior = 3, pos = 0,5
u invGeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invGeoCDf]
Función: Devuelve el número mínimo de intentos de una distribución de probabilidad acumulativa geométrica
para valores especificados.
Sintaxis: invGeoCDf(
prob, pos [ ) ]
Presentación de resultados:
xInv, ½xInv
¡Importante!
Vea “¡Importante!” en “invBinomialCDf” en la página 89.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando prob = 0,875,
pos = 0,5
u hypergeoPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][hypergeoPDf]
Función: Devuelve la probabilidad, en una distribución hipergeométrica, de que tenga lugar un éxito en un
intento especificado.
Sintaxis: hypergeoPDf(
x, n, M, N [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad hipergeométrica cuando x = 1, n = 5,
M = 10, N = 20
u hypergeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][hypergeoCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución hipergeométrica, de que tenga lugar un
éxito entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: hypergeoCDf(valor inferior, valor superior,
n, M, N [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la distribución acumulativa hipergeométrica cuando el
valor inferior = 0, valor superior = 1, n = 5, M = 10, N = 20
u invHypergeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invHypergeoCDf]
Función: Devuelve el número mínimo de intentos de una distribución acumulativa hipergeométrica para los
valores especificados.
Sintaxis: invHypergeoCDf(
prob, n, M, N [ ) ]
Presentación de resultados:
xInv, ½xInv
¡Importante!
Vea “¡Importante!” en “invBinomialCDf” en la página 89.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando
prob = 0,3, n = 5,
M = 10, N = 20