User Manual

Capítulo 7: Aplicación Estadística 153
Prueba Z de 2 proporciones .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
z
= (x
1
/n
1
x
2
/n
2
)/ pˆ
(1 – pˆ
)(1/n
1
+ 1/n
2
)
Contrasta la diferencia entre dos proporciones de muestra. La distribución normal se usa para la prueba Z de 2
proporciones.
Prueba
t de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample t-Test] .....
t = (oμ
0
)/(s
x
/'n )
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se desconoce la
desviación estándar de la población. La distribución
t se utiliza para la prueba t de 1 muestra.
Prueba
t de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample t-Test]
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se desconoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
distribución t se utiliza para la prueba t de 2 muestras.
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones son iguales (juntas)
= (o
1
o
2
)/ s
2
(1/
1
+ 1/
2
)
 =
1
+
2
− 2
s
= ((
1
− 1)s
1
2
+ (
2
− 1)s
2
2
)/(
1
+
2
− 2)
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones no son iguales (separadas)
= (o
1
o
2
)/ s
1
2
/
1
+ s
2
2
/
2
 = 1/(
2
/(
1
− 1) + (1 − )
2
/(
2
− 1))
= (s
1
2
/
1
)/(s
1
2
/
1
+ s
2
2
/
2
)
Prueba t de regresión lineal .... [Test] - [Linear Reg t-Test] .....
= ( − 2)/(1 −
2
)
= (
o)(
p)/ (
o)
2
= p
o
Y

Y

n: tamaño de muestra (nt3)
Contrasta la relación lineal entre dos variables (
x, y). Se utiliza el método de mínimos cuadrados para
determinar a y b, que son los coeficientes de la fórmula de regresión y = a + bx. El valor p es la probabilidad
de la pendiente (b) de regresión de muestra a condición de que la hipótesis nula sea verdadera, = 0. La
distribución t se utiliza para la prueba t de regresión lineal.
Prueba
χ
2
(Prueba del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
2
Test] ....
Contrasta la independencia de dos variables categóricas dispuestas en forma de matriz. La prueba χ
2
para
independencia compara la matriz observada con la matriz teórica esperada. La distribución χ
2
se utiliza para la
prueba χ
2
.
El tamaño mínimo de la matriz es 1 × 2. Si la matriz tiene solamente una columna se genera un error.
El resultado del cálculo de la frecuencia esperado se almacena en la variable de sistema llamada “Esperado”.
0704 Especificar la matriz observada:
a =
11 68 3
9 23 5
y realice una prueba χ
2
Prueba GOF
χ
2
(Prueba de buena adecuación del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
2
GOF Test]
χ
2
=
(
)
2

=
(
)
2
(
)
2
(
)
2

Y
O
i
: El iº elemento de la lista observada, E
i
: El iº elemento de la lista esperada
Contrasta comando prueba si las cuentas observadas de los datos de muestra se ajustan a una distribución
dada. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si responde a una distribución normal o a una binomial.
Consejo: Los resultados de cálculos χ
2
, p, df y Contrib guardan en las variables de sistema denominadas “χ
2
value”,
“prob”, “df”, y “Contrib” respectivamente.
0705 Especificar la lista observada: list1 = {1,2,3}, lista esperada: list2 = {4,5,6} y df = 1, y luego realizar una
prueba χ
2
χ
2
=



R
(


)
2



R


R

=

×

/

,