User Manual
Capítulo 7: Aplicación Estadística 149
Realizando cálculos de regresión
Puede utilizar los procedimiento en “Superponiendo un gráfico de regresión sobre un gráfico de dispersión”
(página 144) para especificar una fórmula modelo, y determinar y representar gráficamente la fórmula de
regresión para los datos de doble variable. El cuadro de diálogo que aparece cuando realiza estas operaciones
proporciona los coeficientes, término constante y otros valores para la fórmula de regresión. También puede
copiar la fórmula de regresión en la ventana del editor de gráficos y realizar un cálculo residual (que calcula la
distancia entre el modelo de regresión y el punto trazado actualmente durante los cálculos de regresión).
u Para ver los resultados de un cálculo de regresión
1. En el menú [Calc] - [Regression], seleccione uno de los comandos de
cálculo de la regresión (desde [Linear Reg] a [Logistic Reg]).
• Para más información sobre las características del cálculo de regresión,
vea “Graficos de regresión ” (página 142).
2. En el cuadro de diálogo que aparece, especifique el nombre [XList] y el
nombre [YList], y seleccione la opción [Freq].
Fórmula modelo
3. Toque [OK].
• Aparece el cuadro de diálogo con los resultados del cálculo de regresión que se describen a continuación.
a, b, c, d, e: coeficientes de la fórmula modelo (mostrados en la parte superior del cuadro de diálogo)
correspondientes al cálculo de regresión
r: coeficiente de correlación (únicamente para regresión lineal, regresión logarítmica, regresión
exponencial y regresión de potencia)
r
2
: coeficiente de determinación (excepto para Med-Med, regresión sinusoidal y regresión
logística)
MSe: error cuadrático medio (excepto para Med-Med)
Fórmulas MSe
Dependiendo del cálculo de regresión, el error cuadrático medio (MSe) se obtiene con las siguientes
fórmulas.
Lineal:
y = aⴢx+b: ;
Cuadrático:
En orden cuatro:
Exponencial:
aⴢe
b
ⴢ
x
: ;
Potencia:
Sinusoidal:
y = a + bⴢx:
Cúbica:
Logarítmica:
aⴢb
x
:
Logística:
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (axi + b))
2
Σ
1
n – 3
i=1
n
(yi – (axi
2
+ bxi + c))
2
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi
2
+ dxi
+ e))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + bxi ))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + b ln xi))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a·sin (bxi + c) + d ))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + bxi))
2
Σ
1
n – 4
i=1
n
(yi – (axi
3
+ bxi
2
+ cxi + d ))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + b ln xi))
2
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + (ln b)ⴢ xi))
2
Σ
1
n – 2 1 + ae
–bx
i
C
i=1
n
yi –
2