User Manual
Table Of Contents
- Table des matières
- Chapitre 1 : Bases
- Chapitre 2 : Application Principale
- 2-1 Calculs de base
- 2-2 Emploi de l’historique des calculs
- 2-3 Calculs de fonctions
- 2-4 Calculs de listes
- 2-5 Calculs de matrices et de vecteurs
- 2-6 Spécification d’une base numérique
- 2-7 Emploi du menu Action
- 2-8 Emploi du menu Interactif
- 2-9 Emploi de l’application Principale en combinaison avec d’autres applications
- 2-10 Utilisation de la fonction Vérifier
- 2-11 Emploi de Probabilité
- 2-12 Exécution d’un programme dans l’application Principale
- Chapitre 3 : Application Graphe & Table
- Chapitre 4 : Application Coniques
- Chapitre 5 : Application Graphes d’équations différentielles
- 5-1 Représentation graphique d’une équation différentielle
- 5-2 Tracé de graphes d’une fonction de type f(x) et de graphes d’une fonction paramétrique
- 5-3 Visualisation des coordonnées d’un graphe
- 5-4 Représentation graphique d’une expression ou valeur en la déposant dans la fenêtre graphique d’équation différentielle
- Chapitre 6 : Application Suites
- Chapitre 7 : Application Statistiques
- Chapitre 8 : Application Géométrie
- Chapitre 9 : Application Résolution numérique
- Chapitre 10 : Application eActivity
- Chapitre 11 : Application Finances
- Chapitre 12 : Application Programme
- Chapitre 13 : Application Spreadsheet
- Chapitre 14 : Application Graphe 3D
- Chapitre 15 : Application Plot Image
- Chapitre 16 : Application Calcul différentiel interactif
- Chapitre 17 : Application Physium
- Chapitre 18 : Application Système
- Chapitre 19 : Communication de données
- Appendice
- Mode Examen

Chapitre 7 : Application Statistiques 156
Conseil : Bien que les données de listes puissent être utilisées dans l’argument de la fonction Distribution (page 86), les
données de liste ne peuvent pas être utilisées dans l’argument des opérations effectuées avec l’assistant
Statistiques décrites ici.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type de distributions sont décrites dans les pages
suivantes. La formule de calcul utilisée et un aperçu général de chaque commande y sont également décrits.
Densité de probabilité normale .... [Distribution] - [Normal PD]
Calcule la densité de probabilité normale pour la valeur spécifiée.
Si l’on spécifie que σ = 1 et = 0 on obtient la loi normale centrée réduite.
0709 Calculer la densité de probabilité normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Données : 37,5 Écart-type de la population : 2
Moyenne de la population : 35
Distribution cumulative normale .... [Distribution] - [Normal CD]
Calcule la probabilité cumulative d’une distribution normale entre une limite inférieure
(a) et une limite supérieure (b).
0710 Calculer la distribution cumulative normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Limite inférieure : −∞ Limite supérieure : 36
Écart-type de la population : 2 Moyenne de la population : 35
Distribution cumulative normale inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse Normal CD]
Calcule la ou les valeurs limites d’une distribution de probabilités cumulative normale pour les valeurs
spécifiées.
Tail : Left Tail : Right Tail : Center
2
+
=
La limite supérieure est
renvoyée.
La limite inférieure est renvoyée. La limite inférieure et la limite
supérieure
sont renvoyées.
0711 Calculer la distribution cumulative normale inverse pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Tail : Left Probabilité : 0,7
Moyenne de la population : 35 Écart-type de la population : 2
Densité de probabilité
t de Student .... [Distribution] - [Student’s t PD]
Calcule la densité de probabilité t de Student pour la valeur spécifiée.
Distribution cumulative
t de Student …. [Distribution] - [Student’s t CD]
Calcule la probabilité cumulative d’une distribution t de Student entre
une limite inférieure (a) et une limite supérieure (b).
Distribution cumulative
t de Student inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse t CD]
Calcule la valeur de la limite inférieure d’une distribution de probabilités cumulative t de Student
pour les valeurs spécifiées.
Densité de probabilité
χ
2
.... [Distribution] - [χ
2
PD]
Calcule la densité de probabilité χ
2
pour la valeur spécifiée.
πσ
2
f
(x) =
(
σ
> 0)
1
e
–
2
2
σ
(x – μ)
2
μ
dx
f
(x) = ×
Γ
Γ
2
df
2
df + 1
.
df
π
–
df+1
2
df
x
2
1+
p =
Γ
Γ
.
df
π
2
df
2
df + 1
–
df+1
2
df
x
2
1+
dx
a
b
∞
f (x) =
Γ
1
2
df
df
2
x e
2
1
df
2
–1
x
2
–