Mode d'emploi
Chapitre 7 : Application Statistiques 157
Distribution cumulative χ
χ
2
.... [Distribution] - [χ
2
CD]
Calcule la probabilité cumulative d’une distribution χ
2
entre une limite
inférieure et une limite supérieure.
Distribution cumulative
χ
2
inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse χ
2
CD]
Calcule la valeur de la limite inférieure d’une distribution de probabilités cumulative χ
2
pour les
valeurs spécifiées.
Densité de probabilité F .... [Distribution] - [F PD]
Calcule la densité de probabilité
F pour la valeur spécifiée.
Distribution cumulative F .... [Distribution] - [F CD]
Calcule la probabilité cumulative d’une distribution
F entre
une limite inférieure et une limite supérieure.
Distribution cumulative
F inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse F CD]
Calcule la valeur de la limite inférieure d’une distribution de probabilités cumulative
F pour les
valeurs spécifiées.
Probabilité de la loi binomiale .... [Distribution] - [Binomial PD]
Calcule la probabilité de succès pendant l’essai spécifié dans une
distribution binomiale.
p : probabilité de succès (0 s p s 1)
n : nombre d’essais
Distribution cumulative binomiale .... [Distribution] - [Binomial CD]
Calcule la probabilité cumulative de succès pendant ou avant l’essai spécifié dans une distribution binomiale.
Distribution cumulative binomiale inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse Binomial CD]
Calcule le nombre minimal d’essais d’une distribution de probabilités cumulative binomiale
pour les valeurs spécifiées.
Probabilité de la loi de Poisson .... [Distribution] - [Poisson PD]
Calcule la probabilité de succès pendant l’essai spécifié dans une distribution de Poisson.
0712 Calculer la probabilité de Poisson pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Essai spécifié : 10
Moyenne : 6
(x = 0, 1, 2, ...)
: moyenne (0 < )
Distribution cumulative de Poisson .... [Distribution] - [Poisson CD]
Calcule la probabilité cumulative de succès pendant ou avant l’essai spécifié dans une distribution de Poisson.
0713 Calculer la probabilité cumulative de Poisson pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Limite inférieure : 2
Limite supérieure : 3 Moyenne : 2,26
p =
Γ
1
2
df
df
2
x e d
x
2
1
df
2
–1
x
2
–
a
b
∞
Γ
2
n
Γ
2
n + d
Γ
2
d
f (x) =
n
2
x
d
n
n
2
–1
d
n
.
x
1 +
n + d
2
–
××
∞
t