User manual - ClassPadII_UG
Capítulo 2: Aplicación Principal 88
Los resultados de los cálculos de la función son enteros. La precisión se podría reducir cuando el primer
argumento tenga 10 o más dígitos. Observe que aun una mínima diferencia en la precisión del cálculo afecta
el resultado. Si aparece un mensaje de advertencia, controle los valores de pantalla.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando
prob = 0,609,
valor numtrial = 5, pos = 0,63
u poissonPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][poissonPDf]
Función: Devuelve la probabilidad, en una distribución de Poisson, de que tenga lugar un éxito en un intento
especificado.
Sintaxis: poissonPDf(
x , [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad de Poisson cuando x = 10, = 6
u poissonCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][poissonCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución de Poisson, de que tenga lugar un éxito
entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: poissonCDf(valor inferior, valor superior, [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad acumulativa de Poisson cuando el valor
inferior = 2, valor superior = 3, = 2,26
u invPoissonCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invPoissonCDf]
Función: Devuelve el número mínimo de intentos de una distribución de probabilidad acumulativa de Poisson
para valores especificados.
Sintaxis: invPoissonCDf(
prob , [ ) ]
Presentación de resultados:
x Inv, ½xInv
¡Importante!
Vea “¡Importante!” en “invBinomialCDf” en la página 87.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando prob = 0,8074,
= 2,26
u geoPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][geoPDf]
Función: Devuelve la probabilidad, en una distribución geométrica, de que tenga lugar un éxito en un intento
especificado.
Sintaxis: geoPDf(
x , pos [ ) ]
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad geométrica cuando x = 6, pos = 0,4
u geoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][geoCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución geométrica, de que tenga lugar un éxito
entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: geoCDf(lower value, upper value,
pos [ ) ]
Presentación de resultados: prob
Ejemplo: Determinar la probabilidad geométrica cuando el valor inferior = 2,
valor superior = 3,
pos = 0,5