User manual - ClassPadII_UG

Capítulo 2: Aplicación Principal 85
u normPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normPDf]
Función: Devuelve la densidad de probabilidad normal para un valor especificado.
Sintaxis: normPDf(
x [, σ , μ )]
• Cuando se omiten
σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
Presentación de resultados:
prob
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad normal cuando
x = 37,5,
σ = 2, μ = 35
u normCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa de una distribución normal entre un límite inferior y un límite
superior.
Sintaxis: normCDf(valor inferior, valor superior[, σ , μ )]
• Cuando se omiten
σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
Presentación de resultados:
prob , z Low, z Up
Ejemplo: Determinar la probabilidad normal cuando el valor de límite inferior
es = −∞, y el valor de límite superior es = 36, σ = 2, μ = 35
u invNormCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invNormCDf]
Función: Devuelve el(los) valor(es) límite(s) de una distribución normal de probabilidad acumulativa para
valores especificados.
Sintaxis: invNormCDf([tail setting, ]valor área[,
σ , μ )]
• Cuando se omiten
σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
• “tail setting” visualiza la especificación de la cola para el valor de probabilidad, pudiéndose especificar Left,
Right, o Center. Para especificar, introduzca los siguientes valores o letras:
Left: −1, “L”, o “l”
Center: 0, “C”, o “c”
Right: 1, “R”, o “r”
Cuando se omite la entrada, se utiliza “Left”.
• Cuando se omite un argumento (produciendo tres argumentos), Tail=Left.
• Cuando se omiten dos argumentos (produciendo dos argumentos), Tail=Left,
μ =0.
• Cuando se omiten tres argumentos (produciendo un argumento), Tail=Left,
σ =1, μ =0.
• Cuando “tail setting” es Center, se genera un valor de límite inferior.
Presentación de resultados:
x
1
InvN, x
2
InvN
Ejemplo: Determinar el valor de límite superior cuando el ajuste de cola =
Left, valor de área = 0,7,
σ = 2, μ = 35
u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Función: Devuelve la probabilidad de densidad t de Student para un valor especificado.
Sintaxis: tPDf(
x, df [ ) ]
Presentación de resultados: prob
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad t de Student cuando x = 2,
df = 5