User manual - ClassPadII_UG
Capítulo 7: Aplicación Estadística 146
Prueba Z de 2 proporciones .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
z
= (x
1
/n
1
– x
2
/n
2
)/ pˆ
(1 – pˆ
)(1/n
1
+ 1/n
2
)
Contrasta la diferencia entre dos proporciones de muestra. La distribución normal se usa para la prueba Z de 2
proporciones.
Prueba
t de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample t-Test] .....
t = (o – μ
0
)/(s
x
/'n )
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se desconoce la
desviación estándar de la población. La distribución t se utiliza para la prueba t de 1 muestra.
Prueba
t de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample t-Test]
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se desconoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
distribución
t se utiliza para la prueba t de 2 muestras.
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones son iguales (juntas)
t = (o
1
− o
2
)/ s
p
2
(1/n
1
+ 1/n
2
)
df = n
1
+ n
2
− 2
s
p
= ((n
1
− 1)s
x
1
2
+ (n
2
− 1)s
x
2
2
)/(n
1
+ n
2
− 2)
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones no son iguales (separadas)
t = (o
1
− o
2
)/ s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
− 1) + (1 − C)
2
/(n
2
− 1))
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
Prueba t de regresión lineal .... [Test] - [Linear Reg t-Test] .....
t = r (n − 2)/(1 − r
2
)
b = (x
i
− o)(y
i
− p)/ (x
i
− o)
2
a = p − b
o
i=1
n
i=1
n
n: tamaño de muestra (nt3)
Contrasta la relación lineal entre dos variables (
x, y). Se utiliza el método de mínimos cuadrados para
determinar a y b, que son los coeficientes de la fórmula de regresión y = a + bx. El valor p es la probabilidad
de la pendiente (b) de regresión de muestra a condición de que la hipótesis nula sea verdadera, = 0. La
distribución t se utiliza para la prueba t de regresión lineal.
Prueba
χ
2
(Prueba del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
2
Test] ....
Contrasta la independencia de dos variables categóricas dispuestas en forma de matriz. La prueba χ
2
para
independencia compara la matriz observada con la matriz teórica esperada. La distribución χ
2
se utiliza para la
prueba χ
2
.
• El tamaño mínimo de la matriz es 1 × 2. Si la matriz tiene solamente una columna se genera un error.
• El resultado del cálculo de la frecuencia esperado se almacena en la variable de sistema llamada “Esperado”.
0704 Especificar la matriz observada: a =
11 68 3
9 23 5
y realice una prueba χ
2
Prueba GOF
χ
2
(Prueba de buena adecuación del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
2
GOF Test]
χ
2
=
(
O
i
−
E
i
)
2
E
i
i
k
Contrib
=
(
O
1
−
E
1
)
2
E
1
(
O
2
−
E
2
)
2
E
2
(
O
k
−
E
k
)
2
E
k
...
O
i
: El iº elemento de la lista observada, E
i
: El iº elemento de la lista esperada
Contrasta comando prueba si las cuentas observadas de los datos de muestra se ajustan a una distribución
dada. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si responde a una distribución normal o a una binomial.
Consejo: Los resultados de cálculos χ
2
, p, df y Contrib guardan en las variables de sistema denominadas “χ
2
value”,
“prob”, “df”, y “Contrib” respectivamente.
0705 Especificar la lista observada: list1 = {1,2,3}, lista esperada: list2 = {4,5,6} y df = 1, y luego realizar una
prueba χ
2
χ
2
=
i=1
k
j=1
R
(x
ij
− F
ij
)
2
F
ij
i=1
k
j=1
R
i=1
k
j=1
R
F
ij
= x
ij
× x
ij
/ x
ij
,