User manual - CP330ver304
20060301
y
=
c
1 +
a
·
e
–b
·
x
Représentation graphique d’une régression logistique ( )
La régression logistique est toute indiquée pour les données qui augmentent continuellement
dans le temps jusqu’au point de saturation.
S
Opérations sur le ClassPad
Commencez l’opération à partir de la fenêtre graphique ou de la fenêtre de listes de
l’application Statistiques.
A partir de la fenêtre graphique
Tapez sur [Calc] [Logistic Reg] [OK] [OK]
.
A partir de la fenêtre de listes
Tapez sur [SetGraph] [Setting…] ou
'
.
Dans la boîte de dialogue de configuration des graphiques statistiques qui apparaît,
paramétrez une configuration StatGraph à partir du réglage suivant et tapez sur [Set].
Type : LogisticR
Tapez sur
x
pour tracer le graphique.
7-5-14
Représentation graphique de données statistiques à deux variables
La formule type de régression logistique est la suivante.
• MSe =
1
n – 2 1 + a·e
−b
·
x
i
C
i=1
n
yi –
2
Conseil
• Avec certains types de données, le calcul peut être très long. Cela est normal et ne signifie pas
que la machine fonctionne mal.
y
=
c
1 +
a
·
e
–b
·
x