User manual - CP330PLUSver310_Soft
20090601
normPDf({1, 2},{1, 2}, 0) = {0,24, 0,12}
normPDf({1, 2},{1, 2},{1, 0}) = {0,40, 0,12}
O seguinte explica como especificar os dados de lista nos argumentos e como os resultados
dos cálculos são produzidos.
(a) Especificação de dados de lista para um único argumento
Basicamente, você pode especificar qualquer lista que quiser, mas cada um dos
elementos na lista deve estar de acordo com as condições requeridas pelo argumento
da função que estiver sendo usada.
O cálculo é executado para cada elemento dentro da lista e os resultados são
produzidos como mostrado abaixo.
normPDf(
x
, {
1
,
2
},
)
= {<resultado do cálculo normPDf(
x
,
1
,
)>, <resultado do cálculo normPDf(
x
,
2
,
)>}
(b) Especificação de dados de lista para múltiplos argumentos
Neste caso, todas as listas devem ter o mesmo número de elementos. Caso contrário,
ocorreria um erro de dimensão inválida (Invalid Dimension).
O cálculo é executado para cada elemento dentro da lista e os resultados são
produzidos como mostrado abaixo.
normPDf({
x
1
,
x
2
}, {
1
,
2
},
)
= {<resultados do cálculo normPDf(
x
1
,
1
,
)>,<resultados do cálculo normPDf(
x
2
,
2
,
)>}
Atribuição dos resultados dos cálculos de dados de lista a variáveis
Usar os dados de lista no argumento da função de distribuição faz que os resultados dos
cálculos sejam produzidos como dados de lista, que são atribuídos como são à variável “ans”.
Além da variável “ans”, os cálculos que empregam a função de distribuição também
produzem resultados que são atribuídos a certas variáveis do sistema. Por exemplo, a
variável de densidade de probabilidade normal devolvida por normPDf é atribuída à variável
do sistema
prob
. Somente o último elemento dos dados de lista serão atribuídos a uma
variável do sistema como um resultado de cálculo. Para maiores informações sobre quais
resultados de cálculo são atribuídos a quais variáveis, consulte o item “Saída do resultado
do cálculo” para cada comando em “7-11 Distribuições” (páginas 7-11-3 a 7-11-25).
u normPDf
Função: Devolve a densidade de probabilidade normal para um valor especificado.
Sintaxe: normPDf(
x[,
σ
,
μ
)]
• Quando
σ
e
μ
são omitidos,
σ
= 1 e
μ
= 0 são usados.
Exemplo: Para determinar a densidade da probabilidade normal quando
x = 37,5,
σ
= 2,
μ
= 35
Item de menu: [Action][Distribution][normPDf]
Para maiores informações, consulte “Densidade de probabilidade normal” na página
7-11-3.
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Uso do menu Action (Ação)