ClassPad 300 PLUS (ClassPad Betriebssystem, Version 3.0) Bedienungsanleitung

20060301
Zeichnen einer logarithmischen Regressionsfunktion
Die logarithmische Regression drückt y als eine logarithmische Funktion von x aus. Die normale
logarithmische Regressionsformel ist y = a + b · ln(x). Wenn wir die Transformation X = ln(x)
beachten, dann entspricht diese Formel der linearen Regressionsformel y = a + b·X. In diesem
Zusammenhang wird deshalb auch von einer quasilinearen Regression gesprochen.
u
Operationen auf dem ClassPad
(1) Beginnen Sie mit der grafischen Darstellungsoperation vom Grafikfenster oder dem
Listenfenster des Statistik-Menüs.
Vom Grafikfenster
Tippen Sie auf [Calc] [Logarithmic Reg] [OK] [OK]
".
Vom Listenfenster
Tippen Sie auf [SetGraph][Setting...] oder tippen Sie auf
G.
(2) In dem erscheinenden Dialogfeld „Set StatGraphs“ konfigurieren Sie ein StatGraph-
Setup mit der nachfolgend aufgeführten Einstellung. Tippen Sie danach auf [Set].
Type: LogR
(3) Tippen Sie auf y, um die Grafik zu zeichnen.
7-5-9
Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische Regression aufgeführt.
y = a + b·ln(x)
a : Konstantenterm der Regression
b : Regressionskoeffizient
r : Korrelationskoeffizient (der quasilinearen Regression)
r
2
: Bestimmtheitsmaß (der quasilinearen Regression)
MSe : Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)
• MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (a + b·ln (x i )))
2