User Manual

277
2-Sample F Test (F test av två stickprov) testar hypotesen att ingen ändring av
resultatet för en population inträffar när ett resultat av ett stickprov är sammansatt
av flera faktorer och ett eller flera av dessa avlägsnas. Det kan t.ex. användas för
att testa cancerframkallande effekter hos flera misstänkta faktorer såsom rökning,
alkoholbruk, vitaminbrist, stor kaffekonsumtion, inaktivitet, ohälsosamma
levnadsvanor o.dyl.
ANOVA testar hypotesen att populationsmedelvärdena av stickproven är
likvärdiga när det förekommer flera stickprov. Det kan t.ex. användas för att testa
om olika kombinationer av material har en effekt på kvalitet och lisvlängd hos en
slutprodukt.
De efterföljande sidorna förklarar olika statistikräkningsmetoder baserade på
principerna som beskrevs ovan. Närmare detaljer om statistiska principer och
terminologi kan hittas i en lärobok om grundläggande statistik.
Uppvisa statistikdatalistan på skärmen och tryck på 3 (TEST) för att uppvisa
testmenyn innehållande följande poster.
•{Z}/{t}/{CHI}/{F} ... {Z}/{t}/{χ
2
}/{F} test
•{ANOV} ... {analys av varians (ANOVA)}
Angående specificering av datatyp
För vissa typer av tester går det att välja datatyp med följande meny.
•{List}/{Var} ... specificerar {listdata}/{parameterdata}
kk
kk
k Z Test
Använd följande meny för att välja mellan olika typer av Z Test.
•{1-S}/{2-S}/{1-P}/{2-P} ... Z -test av {1 stickprov}/{2 stickprov}/{1 proportion}/
{2 proportioner}
uu
uu
u 1-Sample Z Test (Z-test av 1 stickprov)
Detta test används för att testa hypotesen när stickprovets standardavvikelse för
en population är känd. 1-Sample Z Test tillämpas på normalfördelning.
Z =
o
0
σ
µ
n
o : stickprovsmedelvärde
µ
o : antaget populationsmedelvärde
σ
: populationens standardavvikelse
n : stickprovsstorlek
Utför följande tangentoperation från statistikdatalistan.
3(TEST)
1(Z)
1(1-S)
Tester 18 - 6