User Manual

276
18-6 Tester
Ett Z Test sörjer för ett flertal standardiseringsbaserade tester. De gör det möjligt
att testa om ett stickprov representerar populationen på rätt sätt när
standardavvikelsen för en population (t.ex. den totala befolkningen i ett land) är
känd från tidigare tester. Z-test används för marknads- och
opinionsundersökningar som behöver utföras upprepade gånger.
1-Sample Z Test (Z-test av 1 stickprov) testar populationens okända medelvärde
när populationens standardavvikelse är känd.
2-Sample Z Test (Z-test av 2 stickprov) testar likheten mellan medelvärdena av
två populationer baserat på oberoende stickprov när standardavvikelsen för båda
populationerna är kända.
1-Prop Z Test (Z-test av 1 proportion) testar för en okänd proportion framgångar.
2-Prop Z Test (Z-test av 2 proportioner) jämför proportionen framgångar mellan
två populationer.
Ett t Test använder stickprovsstorlek och erhållen data för att testa hypotesen att
stickprovet är taget från en viss population. Hypotesen som är motsatsen till
hypotesen som bevisas kallas
nollhypotes
, medan hypotesen som bevisas kallas
alternativ hypotes
. Ett t-test används vanligtvis för att testa nollhypotesen. Därefter
bestäms om nollhypotesen eller den alternativa hypotesen ska antas.
När stickprovet uppvisar en trend testas sannolikheten av trenden (och i vilken
utsträckning den gäller för populationen) baserat på stickprovsstorlek och
variantstorlek. På motsatt sätt används också uttryck relaterade till t-testet för att
beräkna stickprovsstorlek som krävs för att förbättra sannolikheten. Ett t-test kan
användas även när populationens standardavvikelse är okänd, så det är praktiskt i
fall där det bara förekommer en enda undersökning.
1-Sample t Test (t-test av 1 stickprov) testar hypotesen för medelvärdet för en
enskild population när populationens standardavvikelse är okänd.
2-Sample t Test (t-test av 2 stickprov) jämför populationernas medelvärden när
populationens standardavvikelserna är okända.
LinearReg t Test (t-test av linjärt förhållande) beräknar styrkan av den linjära
anknytningen hos parade data.
Förutom det ovanstående finns ett antal övriga funktioner för att kontrollera
förhållandet mellan stickprov och populationer.
χ
2
Test testar hypoteser som gäller proportionen av stickprov som ingår i var och
en av ett antal självständiga grupper. Det framställer i huvudsak korstabulering av
två kategoriska variabler (t.ex. ja, nej) och utvärderar självständigheten av dessa
variabler. Det kan t.ex. användas för att utvärdera förhållandet mellan huruvida en
förare någonsin varit inblandad i en trafikolycka samt hans kunskaper om
trafikregler.