说明书

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μ1
G
μ
2 .................測試方向
t ...........................z值
p ..........................p-值
df .........................自由度
o1 .........................樣品 1平均值
o2 .........................樣品 2平均值
x1
σ
n
-1
....................樣品 1 標準差
x2
σ
n
-1
....................樣品 2 標準差
n1 .........................樣品 1數量
n2 .........................樣品 2數量
進行下述鍵操作
，
顯示圖形
。
J
ccccccc
6
（
DRAW
）
此外
，
當 Pooled
（
已合并
）
= On
（
打開
）
時
，
會顯示下述項目
。
x
p
σ
n
-1
....................合并樣品標準差
線性回歸
W
t 測試
線性回歸 t 測試將配對變量數據集作為
（
x, y
）
對應值
，
并且使用最小二乘法
求回歸式
y = a + bx 數據最精确的 a, b 數據系數
。
此外
，
測試決定相關系
數與
t 值
，
并且計算 x 與 y 之間關系程度
。
b =
4
( x – o)( y – p)
i=1
n
4
(x – o)
2
i=1
n
a = p – bo t = r
n – 2
1 – r
2

a
：
截距
b
：
直線斜率
通過統計數據串列
，
進行下述鍵操作
。
3
（
TEST
）
2
（
t
）
3
（
REG
）
測試
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