User manual - Instruktionshäfte 2 Kapitel 1

20010101
1-4 Fördelning (DIST)
Det finns ett flertal olika typer av fördelning, men den vanligaste är “normalfördelning”, som
är nödvändig att använda vid statistikräkning. Normalfördelning är en symmetrisk fördelning
centrerad på den största förekomsten av medelvärdesdata (högsta frekvensen), med gradvis
minskande frekvens när man rör sig bort från centrum. Poisson-fördelning, geometrisk
fördelning och andra former av fördelning kan också användas beroende på den aktuella
datatypen.
Vissa tendenser kan bestämmas när fördelningsformen väl har fastställts. Det går att
beräkna sannolikheten att data som tages från en fördelning är mindre än ett specifikt värde.
Fördelning kan t.ex. användas för att beräkna avkastningsgraden vid tillverkning av vissa
produkter. När ett värde fastställts som kriterium går det att beräkna normalfördelning vid
uppskattning av hur stor procentandel av produkterna som uppfyller kriteriet. På omvänt sätt
går det att ställa upp ett framgångsmål (t.ex. 80%) som hypotes och använda
normalfördelning för att uppskatta andelen av produkterna som uppnår målet.
Normal sannolikhetstäthet beräknar sannolikhetstäthet för normalfördelning att data tagits
från ett specifikt x-värde.
Normal fördelningssannolikhet beräknar sannolikheten att normalfördelningsdata faller
mellan två specifika värden.
Inverterad kumulativ normalfördelning beräknar ett värde som representerar positionen
inom en normalfördelning för en specifik kumulativ sannolikhet.
Student- t sannolikhetstäthet beräknar sannolikhetstäthet för t-fördelning att data tagits
från ett specifikt x-värde.
Student- t fördelningssannolikhet beräknar sannolikheten att t-fördelningsdata faller
mellan två specifika värden.
Liksom t-fördelning kan fördelningssannolikhet också beräknas för χ
2
, F, Binom, Poisson
och Geometrisk fördelning.
Uppvisa grundskärmen för läget STAT och tryck på 5(DIST) för att uppvisa
fördelningsmenyn, som innehåller följande punkter.
• 5(DIST)b(Norm) ... Normalfördelning (sid. 1-4-3)
c(T) ... Student-t fördelning (sid. 1-4-7)
d(χ
2
) ... χ
2
fördelning (sid. 1-4-9)
e(F) ... F fördelning (sid. 1-4-12)
f(Binmal) ... Binomfördelning (sid. 1-4-16)
g(Poissn) ... Poisson-fördelning (sid. 1-4-19)
h(Geo) ... Geometrisk fördelning (sid. 1-4-21)
1-4-1
Fördelning (DIST)
350_B_Ch1-4_0309.p65 05.3.11, 1:15 PM44