User manual - ALGEBRA_FX2.0PLUS_FX1.0PLUS_Teil2

20010901
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung aus.
• 6(DRAW) ... Zeichnet die Test-Grafik zum Testergebnis.
u u u u u
Beispiel Gegeben sind die empirischen Kennzahlen
oo
oo
o = 11.52 und x σ n-1 = 0.382
1/2
(aus
einer normalverteilten Grundgesamtheit mit unbekannten Parametern). Der
Stichprobenumfang betrug dabei n = 5. Zu be rechnen sind die Testgröße z
(unter der Nullhypothese H o : µ = µ o mit µ o =11.3, H A : µ
GG
GG
G µ o ) und die
kritische Irrtumswahrscheinlichkeit p. Kann die Nullhypothese auf Grundlage
der ausgewerteten Stichprobe abgelehnt werden (Irrtumswahrscheinlichkeit α
= 0.05) ?
Berechnungsergebnis-Ausgabebildschirm für 1(CALC) bzw. 6(DRAW)
µ G 11.3 ...................... Art der Alternativhypothese (zweiseitiger kritischer Bereich)
t ................................... berechnete t-Testgröße (m = n-1 Freiheitsgrade)
p .................................. p-Wert (kritische Irrtumswahrscheinlichkeit)
o .................................. empirischer Stichproben-Mittelwert
x σ n-1 ............................. empirische Stichproben-Standardabweichung
n .................................. Stichprobenumfang
Entscheidungsregel zum durchgeführten Test:
Für eine vorgegebene Irrtumswahrscheinlichkeit α (Signifikanzniveau α ) wird bei p< α die
Nullhypothese abgelehnt (Testgröße im kritischen Bereich) und bei p≥ α kein Einwand gegen
die Nullhypothese erhoben (Testgröße nicht im kritischen Bereich). In diesem Beispiel gilt p≥ α ,
d.h. es besteht kein Einwand gegen die Nullhypothese. (D.h. der empirische Mittelwert weicht
nicht wesentlich (also nicht signifikant, nur unwesentlich) vom hypothetischen Mittelwert ab.)
# [Save Res] speichert die µ -Bedingung in
Zeile 2 (Art der Alternativhypothese) nicht ab.
1-2-12
Statistische Testverfahren (TEST)