User manual - ALGEBRA_FX2.0PLUS_FX1.0PLUS_Teil2

20010901
uu
uu
u 2-Stichproben
Z-Test (2-Sample Z-Test)
Der 2-Stichproben Z-Test wird verwendet, um die Hypothese Ho: µ
1
= µ
2
zur Gleichheit zweier
Mittelwerte zu prüfen, wenn die Standardabweichungen der zwei (normalverteilten)
Grundgesamtheiten bekannt sind.
Testgröße:
Z =
o
1
– o
2
σ
n
1
1
2
σ
n
2
2
2
+
o1 : empirischer Mittelwert der Stichprobe 1
o2 : empirischer Mittelwert der Stichprobe 2
σ 1 : Standardabweichung der Grundgesamtheit 1
σ 2 : Standardabweichung der Grundgesamtheit 2
n1 : Umfang der Stichprobe 1
n2 : Umfang der Stichprobe 2
Führen Sie die folgende Tastenbetätigung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
3(TEST)
b(Z)
c(2-Smpl)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe ([Data:
List] statt [Data: Variable] eingestellt) beschrieben.
Data ...................... Art der Datenvorgabe (Liste der Stichprobendaten [List] oder
empirische Kennzahlen [Variable])
µ 1 .......................... Art der Alternativhypothese (“G µ 2” legt den zweiseitigen
kritischen Bereich fest, “< µ 2” legt den einseitigen kritischen
Bereich links fest, “> µ 2” legt den einseitigen kritischen Bereich
rechts fest.)
σ 1 ........................... bekannte Standardabweichung der Grundgesamtheit 1 ( σ 1 > 0)
σ 2 ........................... bekannte Standardabweichung der Grundgesamtheit 2 ( σ 2 > 0)
List(1) .................... Liste der Stichprobendaten 1
List(2) .................... Liste der Stichprobendaten 2
Freq(1) .................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste 1
Freq(2) .................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste 2
Save Res ............... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 20)
Execute ................. Führt die Berechnung aus oder zeichnet eine Test-Grafik
(N(0,1)-Glockenkurve)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Kennzahlenvorgabe [Data:
Variable] beschrieben, die sich von der Datenlistenvorgabe [Data: List] unterscheiden.
1-2-5
Statistische Testverfahren (TEST)
20011201